凹凸檢測(cè)儀利用高精度的紅外光學(xué)投影技術(shù)，主要是用在檢測(cè)管狀產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)，如光纖、陶瓷、電子線材、通信、電力電纜、金屬管、玻璃棒、塑料管、管道、水管等，特別是在檢測(cè)表面變化的產(chǎn)品尤其在電線電纜行業(yè)中應(yīng)用廣泛，是提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量的設(shè)備。

 

　　凹凸檢測(cè)儀的檢測(cè)方法可以很大程度上克服人工檢測(cè)方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對(duì)產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并加以控制。

 

　　應(yīng)用的領(lǐng)域十分的廣泛，主要包括鋼鐵冶金，有色金屬加工，高精銅板帶，鋁板帶，鋁箔，不銹鋼制造，電子素材，無紡布，織物，玻璃，紙張，薄膜等領(lǐng)域。

 

　　方法以機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)為研究對(duì)象，在廣泛調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)和發(fā)展成果的基礎(chǔ)上，對(duì)基于機(jī)器視覺在表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。分析了典型機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理和基本結(jié)構(gòu)，闡述了表面缺陷視覺檢測(cè)的研究現(xiàn)狀、現(xiàn)有視覺軟件和硬件平臺(tái)，綜述了機(jī)器視覺檢測(cè)所涉及到的圖像預(yù)處理算法、圖像分割算法、圖像特征提取及其選擇算法、圖像識(shí)別等相關(guān)理論和算法研究，并對(duì)每種主要方法的基本思想、特點(diǎn)和存在的局限性進(jìn)行了總結(jié)，對(duì)未來可能的發(fā)展方向進(jìn)行展望。

 

　　凹凸檢測(cè)儀利用高精度的紅外光學(xué)投影技術(shù)，主要是用在檢測(cè)管狀產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)，如光纖、陶瓷、電子線材、通信、電力電纜、金屬管、玻璃棒、塑料管、管道、水管等，特別是在檢測(cè)表面變化的產(chǎn)品尤其在電線電纜行業(yè)中應(yīng)用廣泛，是提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量的設(shè)備。